搭建开发环境1. 简述2. 安装Python33. 安装Mu4. 安装驱动5. 更新固件1. 简述pyBoard上使用了STM32自身flash的一定空间作为U盘与电脑进行交互，所以只需一根MicroUSB数据线就可以开发。MicroPython支持Windows、Linux以及Mac开发，本博文仅对Windows的开发环境搭建做描述。2. 安装Python3Python3的安装比较简单，...

Keras实现基础卷积神经网络1. 卷积神经网络基础2. Keras实现卷积神经网络2.1 导入相应的库2.2 数据集的加载与处理2.3 构建模型2.4 模型的编译与训练2.5 学习曲线绘制2.6 模型验证1. 卷积神经网络基础卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网..

实现简单图像分类器1. 数据加载1.1 常用公共数据集加载1.2 私人数据集加载方法2. 定义神经网络3. 定义权值更新与损失函数4. 训练与测试神经网络5. 神经网络的保存与载入本篇博客的目标是实现一个简单的图像分类器, 本篇博客主要分为以下几个步骤：数据的加载与归一、定义神经网络、定义损失函数、训练与测试神经网络以及神经网络存储与读取。1. 数据加载数据加载就是把训练数据导入到神经网络...

梯度消失与梯度爆炸1. 梯度消失与梯度爆炸2. 模型参数的初始化2.1 PyTorch的默认随机初始化2.2 Xavier随机初始化3. 环境因素3.1 协变量偏移3.2 标签偏移3.3 概念偏移1. 梯度消失与梯度爆炸深度模型有关数值稳定性的典型问题是消失（vanishing）和爆炸（explosion）。当神经网络的层数较多时，模型的数值稳定性容易变差。假设一个层数为LLL的多层感知机...

VGGNet模型1. VGGNet模型介绍1.1 VGGNet的结构1.2 VGGNet结构举例2. VGGNet的PyTorch实现2.1 导入相应的包2.2 基本网络单元block2.3 实现VGGNet2.4 训练网络1. VGGNet模型介绍VGG Net由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）和 Google DeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷..

Bootstrap与机器学习小样本问题

常用的时间序列数据增强方法，以及相关的Python集成库的

本文转载于微信公众号：知识本体论。已获作者转载授权入门学习人工智能，除了学习基本的教程外，最重要的一个提升之路就是要重复前沿的论文的代码，而现实情况是很多论文并不提供代码。有了现在这个网站( https://paperswithcode.com/ )，问题就解决了，该网站提供大量的人工智能方面的论文，并且进行了分类，如下图所示，能看到机器视觉领域和自然语言处理两个领域是最热门的：...

人体阻抗模型1. 人体2. 人体阻抗3. 人体阻抗模型4. 参考资料1. 人体聊人体阻抗之前，首先要了解一下人体的构造。人体有四大组织，分别是上皮组织（由密集排列的上皮细胞和极少量细胞间质构成），神经组织（由神经元和神经胶质细胞构成），结缔组织（由细胞、细胞间质和纤维构成）以及肌肉组织（由肌细胞构成），构成这些组织的都是成千上万的细胞以及细胞间质。人体中占比最多的就是体液，成年人中体液的成分在60

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