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【机器学习】一文理解贝叶斯定理
贝叶斯定理的由来贝叶斯定理是18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)提出得重要概率论理论。贝叶斯定理源于他生前为解决一个“逆概”问题写的一篇文章,而这篇文章是在他死后才由他的一位朋友发表出来的。在贝叶斯写这篇文章之前,人们已经能够计算“正向概率”,如“假设袋子里面有 N 个白球,M 个黑球,你伸手进去摸一把,摸出黑球的概率是多大”。而一个自然而然的问题是反过来:“如...
分布式ID:雪花算法SnowFlake
雪花算法(snowflake)是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同进程主键的不重复性,以及相同进程主键的有序性。雪花算法是以二进制数为操作数的算法,最终生成64bit的长整型数据。所以本文开篇先普及一下二进制一些基础知识。一、二进制初识二进制概念二进制是计算技术中广泛采用的一种数制。二进制数据是用0和1两个数码来表示的数。 它的基数为2,进位规则是“逢二进一”...
【机器学习】决策树算法
决策树 概念决策树(Decision Tree)是一种基本的分类与回归方法,本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。相比朴素贝叶斯分类,决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置,因此在实际应用中,对于探测式的知识发现,决策树更加适用。决...
到底了







