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大模型Agent发展如火如荼,本文记录下在家庭环境下面,使用消费级显卡5080进行全量SFT训练是否可行,有那些坑。
下面是训练过程中遇到的一些报错核心内容,简单整理下,避免二次掉坑。启动训练报错init原因是trl包版本和训练代码写法不匹配。TRL 1.0.0版本中,SFTTrainer的构造参数已经变了,不再接受tokenizer=或者直接让数据处理逻辑接管。简单警告:torch_dtype is deprecated!不影响训练效果,但是再训练进度条会不断提示,扰乱进度条,很烦。启动训练报错initinit
今天发生了件小惊喜——去年随缘考的《》,在个税APP申报“继续教育专项附加扣除”时,抵扣成功了!大家也可以试试,看看这个证书行不行, 哈哈事情是这样的,工信部的证书可以抵税,抱着“试一试又不会掉块肉”的心态,在个税APP的“专项附加扣除填报”里选择了“继续教育” -> “职业资格继续教育” -> “专业技术人员职业资格”。“计算机技术软件专业技术资格” (这里应该是个显示小问题,实际对应的是“计算

终于等到你!国内首个「生成式人工智能工程师」证书到手啦!🎉

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影响大模型推理“慢”的主要原因是不同模型推理速度和输出长度。

文心大模型获信通院大模型安全认证
2025年人工智能AI大模型证书速览

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