需要工具： python3.6      pandas Flask  china.json echarts.js element.js jQuery.js,map.js,vue.js 需要数据集： 新浪微博用户数据集.csv 数据集一览：用pandas读入数据集放在内存中，Flask接收到Ajax传入的请求，将数据整理分析打包成json返回前端，前端通过echarts做可视化。后端flask模块

用户输入来源可以是web、微信、微博、等等一切类似平台用户输入类型应该以文字为主文字语音语音可以通过API识别为文字。在不同平台可能有不同的语音识别解决方案，例如在微信中可以考虑使用腾讯的服务。或者使用其他第三方服务，下面列出的可能服务来自于UberiCMU SphinxGoogle Speech RecognitionWit.aiMicrosoft Bing Voice R...

Whisper证明了通过足够大规模的弱监督学习，就可以实现一个非常有强的语音识别模型。