转自：原文链接条件随机场是一种判别模型，用于预测序列。他们使用来自先前标签的上下文信息，从而增加了模型做出良好预测所需的信息量。在这篇文章中，我将讨论一些将介绍 CRF 的主题。我会过去：机器学习模型有两个常见的分类，生成式和判别式。条件随机场是一种判别分类器，因此，它们对不同类之间的决策边界进行建模. 另一方面，生成模型对数据的生成方式进行建模，在学习之后，可用于进行分类任务。举个简单的例子，朴