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使用区块链的非阻塞两阶段提交

尽管 2 阶段提交协议 (2PC) 仍然是分布式数据库管理的核心,但即使分布式系统保证了最苛刻的同步或与时间相关的要求,它也有一个可证明不可避免的阻塞漏洞。本文研究了通过使用支持执行用户定义的智能合约的区块链协调 2PC 来消除该漏洞。它表明,如果区块链也满足同步要求,则可以以适度的事务成本消除 2PC 阻塞。否则,尽管区块链是一个可靠的状态机,但消除 2PC 阻塞很可能是不可能的,这取决于托管数

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#区块链#数据库#分布式
多副本数据库的一致性与分布式事务处理

报告人:东北大学 张岩峰报告链接:https://www.bilibili.com/video/BV14u411S7yX?spm_id_from=333.999.0.0

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#数据库
分布式数据库中的并发控制方法:回顾与比较

论文翻译:Concurrency Control Methods in Distributed Database: A Review and Comparison(分布式数据库中的并发控制方法:回顾与比较)

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#数据库#分布式
分布式数据库系统中的并发控制

数据库是处理组织活动的一组数据。DDB 是一种允许通过相同或通用语言对数据进行分散管理的方案。并发控制处理以多用户方式协调对数据库的并发访问的问题。锁定是一种用于控制对数据的并发访问的方法。锁定是一个具有与之关联的数据项的变量。它是项目的状态,它说明可能适用于它的所有操作。对于数据库中的每个项目,一个锁可用。锁被用作同步并发事务对数据库项的访问的一种手段。一些提供并发操作的算法是锁相、时间戳、多模

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#数据库#分布式#java
多副本数据库的一致性与分布式事务处理

报告人:东北大学 张岩峰报告链接:https://www.bilibili.com/video/BV14u411S7yX?spm_id_from=333.999.0.0

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#数据库
Drools 规则引擎原理

从“频繁且通用”的业务变化中抽象出来的中间服务层,实现了将决策逻辑从应用代码中分离出来,并使用预定义的高级语法或者可视化的工具编写业务规则并自动优化执行。规则引擎具体执行可以分为接受数据输入,高效解释业务规则,根据业务规则输出决策结果几个过程。Drools规则引擎是一种基于规则的方法,用于在Drools软件中实现专家系统。规则引擎提供了专家系统,这是一种基于知识的系统,可以帮助你做出决策,比如做什

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在不同数据结构中实现变更数据捕获方法以支持实时数据仓库的实验结果

论文翻译:在不同数据结构中实现变更数据捕获方法以支持实时数据仓库的实验结果Experimental results on change data capture methods implementation in different data structures to support real-time data warehouse

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#数据结构#数据库#数据仓库
使用变更数据捕获方法通过提取-转换-加载过程实时更新数据仓库

数据存储和处理与组织实现了新的维度,为管理提供了高度依赖客户信息的服务。应用程序依赖于对大数据的分析,从而帮助面向最终用户的日常数据服务。另一方面,维护和处理数据库的费用仍然更加严格。为了克服这个问题,已经开发了具有大规模可扩展性的数据库。ETL 工具用于将数据存储到数据仓库中。通过 ETL 工具集成数据分为三个阶段:提取,应用于异构数据类型的源,转换,提供高质量的数据,最后将数据加载到仓库存储库

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#数据仓库#数据库
【数据库】从系统架构上描述 OceanBase 的高可用与容灾

本文不同于上一篇文章,而是从系统架构上描述 OceanBase 的高可用与容灾。

#数据库#系统架构#分布式
到底了