在舆情监测场景中，其 NLP 语义分析能自动识别负面情绪词汇，结合 OCR 技术提取图片中的关键信息，实现 7*24 小时不间断监测，而传统工具往往只能完成简单的关键词匹配。政务领域的表现更凸显技术实力：机器人能自动完成党建信息的采、编、审、发全流程，将政策文件提炼形成结构化台账，解决了跨部门协作的数据孤岛问题。2025 年的 RPA 选型已进入 "场景决胜" 时代，选择像泛微·千里聆RPA这样能

RPA技术的选型关系到企业数字化转型的成效。泛微·千里聆RPA在信息采集和OA集成方面表现优异，来也科技在AI融合和跨行业应用上更为突出，达观RPA则在银行业务优化上展现专业深度。企业只有准确把握自身需求，才能选出最合适的数字员工。

基于DeepSeek-R1、通义千问、混元等国产大模型的智能办公助手，不仅实现了7×24小时在线服务，更通过深度集成企业知识库、业务流程和客户数据，构建起覆盖行政、销售、客服、数据分析等全场景的智能生态。2025年，企业智能办公已从“可选”变为“刚需”，AI助手已成为企业办公的“标配”，选对工具即可实现效率跃升与成本优化！：以流程管控和生态整合为特色的企业级智能助手，覆盖沟通、协作、管理全场景。：

基于DeepSeek-R1、通义千问、混元等国产大模型的智能办公助手，不仅实现了7×24小时在线服务，更通过深度集成企业知识库、业务流程和客户数据，构建起覆盖行政、销售、客服、数据分析等全场景的智能生态。2025年，企业智能办公已从“可选”变为“刚需”，AI助手已成为企业办公的“标配”，选对工具即可实现效率跃升与成本优化！：以流程管控和生态整合为特色的企业级智能助手，覆盖沟通、协作、管理全场景。：

现代智能办公系统的核心技术架构通常采用“大模型+小模型+智能体”的组合模式。通用大模型提供基础推理能力，行业专用小模型提升专业领域准确度，而智能体则负责具体业务场景的落地执行。以泛微·数智大脑Xiaoe.AI为例，这类系统通过预置标准场景意图库，支持企业自定义训练业务专属智能体，如销售助手、HR助手等，通过配置语料和API可以快速扩展新场景。

现代智能办公系统的核心技术架构通常采用“大模型+小模型+智能体”的组合模式。通用大模型提供基础推理能力，行业专用小模型提升专业领域准确度，而智能体则负责具体业务场景的落地执行。以泛微·数智大脑Xiaoe.AI为例，这类系统通过预置标准场景意图库，支持企业自定义训练业务专属智能体，如销售助手、HR助手等，通过配置语料和API可以快速扩展新场景。

通过“大模型（通用推理）+小模型（垂直场景）+智能体（业务应用）”三层设计，例如用“文本纠错模型”提升公文质量，以“意图识别模型”精准理解用户需求。泛微·数智大脑Xiaoe.AI凭借“大模型+小模型+智能体”架构及深度国产化能力，成为政企及集团企业的优先选择。通过本文的横向对比与选型框架，希望能助您精准锚定最适合的智能办公系统，打造高效、安全、面向未来的数字化办公体验。从行政、财务到销售、采购，智

性价比高的产品未必是最便宜的，而是最能满足你核心需求且总拥有成本合适的那一个。可以关注那些提供免费基础版或按需付费、初期投入较低的平台，例如一些云端SaaS模式的客服系统或WPS AI的基础版。对于金融、政务、医疗等数据敏感型行业，优先考虑支持私有化部署或能满足特定行业合规要求的产品，如。如果你能分享一下具体行业或计划应用的场景，或许我能给出更精准的建议。尝试寻找类似行业或规模的企业案例，看看他们

随着人工智能技术的不断演进和企业数字化转型的深入，RPA作为连接系统、自动化流程、释放人力的关键工具，其价值将愈发凸显。企业在选型时，需关注厂商的持续服务能力、AI迭代速度、行业场景沉淀，而非仅看功能清单，最终目标都是让RPA从“替代人工”进化为“赋能决策”，成为企业数智化转型的核心引擎。RPA机器人能够像人类员工一样操作各种软件和系统（如浏览器、桌面应用、ERP、CRM、OA等），自动完成规则明

国产大模型已全面进入办公场景，从文档处理到流程管理、从销售到服务，几乎每个环节都有对应的AI解决方案。