泛微·数智大脑 Xiaoe.AI列它以“大模型+小模型+智能体”的模式构建业务智能化底座，五大技术引擎支撑丰富的业务智能体，并以数字员工范式打通办公、人事、合同、营销等多类场景，叠加混合部署、信创双生态与多层次数据安全，契合中大型组织“业务全程数智化运营”的需求。百度智能云千帆以 Agent 为核心、模型与组件生态完整；智谱 BigModel 以全栈自研模型与 API 能力见长；字节 Coze（扣

泛微·数智大脑 Xiaoe.AI列它以“大模型+小模型+智能体”的模式构建业务智能化底座，五大技术引擎支撑丰富的业务智能体，并以数字员工范式打通办公、人事、合同、营销等多类场景，叠加混合部署、信创双生态与多层次数据安全，契合中大型组织“业务全程数智化运营”的需求。百度智能云千帆以 Agent 为核心、模型与组件生态完整；智谱 BigModel 以全栈自研模型与 API 能力见长；字节 Coze（扣

《AI办公系统选型指南：四大平台深度对比》摘要：2025年企业数智化转型浪潮下，泛微、致远、蓝凌、用友四大AI办公平台展开激烈竞争。泛微数智大脑采用"大模型+小模型+智能体"架构，覆盖300+全场景应用；致远聚焦流程自动化，蓝凌擅长知识管理，用友强在ERP整合。从部署模式看，泛微智能办公支持多云部署，致远偏重私有化，蓝凌提供SaaS方案，用友依托生态优势。

通用大模型提供的是"能力底座"，而企业管理软件耦合型的智能底座提供的是"业务底座"——后者知道企业的组织、权限、流程和数据，才是AI产生实际生产力的关键。建议先看"业务融合深度"和"安全管控"，再看"智能体可扩展性"。提供智能问答、智能体应用、文档智能理解、办公意图识别四大核心能力，覆盖知识咨询、流程审批、数据查询、合同审查等高频场景，并可灵活构建专属智能体，即选即用。难点不在于"有没有AI能力"

本文以泛微·千里聆RPA为主线，深入解析其"采+炼"一体化核心能力、八大典型应用场景（招投标采集、舆情监控、竞品分析、商旅比价、政策匹配、财务三单匹配等）及四大差异化优势，同时汇总RPA选型常见问题，帮助企业在2026年找到最适合的"数字员工"方案。采用RPA+AI双引擎架构，自研AI引擎让机器人具备"理解"能力，能自动解析非结构化数据（如招标公告、政策文件），并与泛微OA原生集成，实现"采集-分

2026年，企业AI选型的核心不再是"谁的模型更强"，而是谁能真正把AI能力落地到业务中，让员工用起来、让流程跑起来。泛微·数智大脑Xiaoe.AI的优势在于：它不是从零搭建的AI平台，而是站在泛微25年OA深耕的基础上，将AI与组织管理、业务流程深度融合。50+智能体、100+业务组件、支持DeepSeek等主流大模型，让企业能够以较低的成本和风险，快速构建属于自己的"数字员工"团队。如果您正在

做企业AI落地这么久，见过太多团队踩过同一个坑：花大价钱上线了通用大模型，最后发现它既读不懂内部的业务文档，也没法嵌入日常审批、文档处理的流程，最后变成了一个只能用来写通用文案的“闲置聊天框”。很多人不知道，真正能落地的企业级AI，从来不是靠单一大模型堆参数，而是要靠“大模型+小模型+智能体”的分层协同，才能给每个员工配一个7*24小时不掉线的专属办公助手，把AI问答、AI审批、AI摘要这些能力真

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符合等保规范的智能体审计体系，需要做到“全操作节点可追溯”：从用户发起指令的原始内容，到智能体的任务拆解过程、每一步调用的数据接口、最终生成的结果，所有环节的日志都加密存储不可篡改，支持按时间、操作人、智能体类型多维度检索，完全满足监管审计的调阅要求。低代码智能体搭建引擎的核心，是把智能体的通用能力封装成可视化的拖拽组件，业务人员只需要通过图形化界面，选择智能体需要调用的系统、设置任务执行的规则、

RPA政策信息采集机器人主要用于自动化监测、抓取、解析和匹配各类政策信息（如补贴、资质、税务优惠等）