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【论文阅读+运行示例(pytorch+python3)】Neural 3D Mesh Renderer (CVPR 2018)
哪种三维表示在从2D图像建模3D世界的时候更合适?常见的表示方法有点云、体素和网格,其中多边形网格具有良好的紧致性和几何性质。然而,使用神经网络无法直接从二维图像生成一个三维网格,因为传统渲染管线中光栅化的过程阻止了反向传播。因此,作者提出了光栅化的近似梯度,使渲染集成到神经网络,并将这个渲染器称为。使用这个渲染器,实现了轮廓图监督的单图像三维网格重建,重建效果比现有基于体素的方法更好;也可以实现

到底了







