随之batch_size的增加，显存随着增加，batch_size设置为61的时候，显存降低，但是下面的GPU利用率达到最高，当batch_size达到56的时候，onnx显存撑爆。模型的输入都是640x640,不同batch进行的推理情况，每个batch测试10次，三种模型在验证集上的预测精度相同。Tensorrt模型不能动态宽高，动态宽高会造成模型的复杂度变高，性能反而降低，只使用动态batc