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第一讲:反事实因果分析框架(2)
1. 承前启后 上一讲以土财主小明打佣人致死的案例引入了因果推断中的反事实概念和一系列常用统计量,本讲介绍下因果推断中常用的4个假设前提.2. 因果推断的前提假设?特定的因果关系的成立需要满足4个假设:稳定单元处理值假设【SUTVA】:这个假设其实讲的是"处理变量性质固定"的概念。具体来讲有两个层面的含义→\to→1.个体层面: 受试个体间没有相互影响,不会因为个体间的相互影响而改变了处理变
《李航:统计学习方法》学习记录(一:统计学习方法概论之1.1统计学习)
第一章:统计学习方法概论1.1统计学习(or统计机器学习) 本章简要叙述统计学习方法中的一些基本概念1. 统计学习的定义:统计学习是用计算机 基于数据 构建概率统计模型 对数据进行分析预测的一门学科2. 统计学习的特点:(1)统计学习是基于计算机及网络的;(2)统计学习是以数据为研究对象的;(3)统计学习的目的是对数据进行预测分析;(4)统计学习是以方法为中心的;(5)统计学习是统计学、概率
机器学习系列---从【奥卡姆剃刀原则】到【没有免费午餐定理】
在具体讲没有免费午餐定理之前,先来看一下崇尚简单的【奥卡姆剃刀原则】:"奥卡姆"是提出者的名字,"剃刀"指的是剃除旧社会思想的意思,由此可以看出【奥卡姆剃刀原则】是源自哲学领域。既然是剔除旧社会思想,也就是崇尚简单,这也就是奥卡姆剃刀原则的内容:“简单的是最好的”。其实这个思想应用在机器学习领域时是有很多人有疑问的:“真的简单的就是最好的吗?”这就引出了下面的"没有免费午餐定理(NFL)":没有免
Java常识系列:Java中如何下载并导入Jar包--附下载链接-手把手教
根据关键词直接在maven仓库中去搜索。链接:http://mvnrepository.com/
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