开源大模型的配置参数中都写了些什么

多模态 RAG 是将检索增强生成技术扩展至多模态数据场景的系统架构。主要涵盖以下两个关键维度：富媒体文档问答和多模态输入问答

本文详细介绍了VOSK的安装方法、核心功能和使用教程，包括音频采集、模型加载和唤醒词检测的实现步骤，并提供了Python代码示例。

本文介绍了LangChain的核心组件Models，并给出了接入Chat模型和Embedding模型的方法。

Milvus使用指南

使用LMDeploy来进行大模型的基础推理、在线量化推理、分布式推理。

本文介绍了如何使用LangChain快速搭建基于ReAct范式的智能体。主要内容包括：1）通过create_agent函数创建智能体，只需指定语言模型和系统提示词；2）演示了智能体的基本使用方法，通过inputs字典传递用户消息并获取响应。文章还指出智能体可扩展工具功能，当前示例为基本版本，仅能基于模型知识回答问题。

vLLM 部署参数说明

vLLM部署本地大模型的常用功能：分布式部署和在线量化推理

用OpenCompass评估自己微调的模型。OpenCompass评估入门有哪些坑。