本文的行文思路是先介绍什么是因子？再介绍什么是素数？最后拓展到互素数的定义。除了定义外会列出还有这些数学概念在密码学中能用到的性质。

异常检测是什么？高斯分布的基本知识，高斯分布模型如何实现异常检测？

什么是One-Shot学习？它和传统机器学习有什么不同？One-Shot学习（单样本学习）有哪些应用？实现One-Shot学习的主流算法或技术有哪些？

一、Inception模块和Inception网络架构。二、Inception网络结构的优点。

ROC曲线（受试者工作特征曲线）是一种用于可视化评估二分类模型性能的指标。特别是在不同阈值情况下模型对正类和负类的区分能力。那么“阈值”到底是个什么呢？ROC曲线中的每一个点到底是什么意思？

什么是主动学习？主动学习的过程？常见的样本选择策略？

深层神经网络在计算些什么？为什么要使用深层表示？不是所有神经网络任务都需要很深的层次。

残差网络是怎么起作用的？什么是残差网络？残差网络是怎么解决这些问题的？简单来说，残差网络通过设计允许网络专注于学习每个层级上真正需要改变的部分，从而克服了深度网络训练中的关键障碍。

看一个猫咪二分类的例子，什么是信息熵？什么是信息增益？决策树是如何进行特征选择的？

简单的经典卷积神经网络结构设计成什么样？以LeNet-5为例说明。