梯度下降法在直线搜索时可能会遇到学习率选择困难、局部最优、梯度消失或爆炸、震荡等问题。这些问题在高维非凸优化问题（如深度学习）中尤为突出。通过改进优化算法、调整学习率策略和初始化方法，可以有效缓解这些问题，提升梯度下降法的性能。------来自Deepseek回答。

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