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后验概率估计

0.引言在谈后验概率估计之前,我们先回顾一下最大似然估计。最大似然估计的思想很简单,就是当前事件发生的概率要最大,由此得到未知参数。然而最大似然估计有一个最大的问题就在于缺少先验知识,比如抛硬币,在样本量不足的情况下,硬币的正反次数比可能为8:2,然而先验知识告诉我们,正确的比例应该是5:5。在大样本条件测试下,最大似然估计的准确性会提高,但我们也的确会遇到样本不足的情况,此时,如果能够引入先验知

#概率论
常用概率分布

1.正态分布2.二项式分布3.泊松分布4.均匀分布5.卡方分布6.beta分布

#概率论
1.数字图像识别

传送门:https://www.lintcode.com/ai/digit-recognition/overview题目描述MNIST是计算机视觉领域的“hello world”数据集。 自1999年发布以来,这种手写图像的经典数据集已经成为基准分类算法的基础。 随着新的机器学习技术的出现,MNIST仍然是研究人员和学习者的可靠资源。这个题目,您的目标是正确识别数以万计的手写图像数据集中的数字。每

二分图匹配-匈牙利算法

二分图概述所谓二分图,就是我们可以将图中所有的点分为A、B两个集合,从而使得集合内部任意两个点都不直接相连。二分图适用于解决一种类似于婚姻匹配的问题,即如果A-B匹配,那么A就不能在和C匹配,即便他们之间有好感。最大匹配二分图的最大匹配即需要给出一种分配策略,使得产生尽可能多的对(就是撮合最多多少对情侣)。匈牙利算法是一个用于解决该类问题的标准算法之一,核心想法是让路:假设你(就是红娘)当前想撮合

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#算法
百度 2024届暑期实习生招聘 机器学习/数据挖掘工程师/自然语言处理

小A最近学习到一种新的运算,叫异或,运算符记为xor。这是对两个同长度的二进制串(仅含有0或1的字符串)进行的运算,相同位上对应的数字如果不同则该位运算结果为1,否则为0。例如,现在小A手上有一个二进制串s,他想让这个二进制串异或上若干个长度相等且所有的1连续的,二进制串(如000111,1100,010,1等,但01010,101等不合法),使得S所有位都为0。小A想知道最少需要讲行多少次异或运

剑指 Offer II 017. 含有所有字符的最短字符串

剑指 Offer II 017. 含有所有字符的最短字符串难度困难给定两个字符串s和t。返回s中包含t的所有字符的最短子字符串。如果s中不存在符合条件的子字符串,则返回空字符串""。如果s中存在多个符合条件的子字符串,返回任意一个。注意:对于t中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于t中该字符数量。示例 1:输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"输出:"BA

#算法
到底了