升级了Anaconda，和Python以后，发现运行出错：No module named 'pandas._libs.sparse'conda list 之后发现有安装pandas，网上搜了一下可能是升级Python以后原来安装包路径有问题，无奈是Linux下的解决方法，Windows的小白并不看得懂……于是简单粗暴，直接卸载pandas，再重装问题解决...

如题：pandas读取CSV文件时出现警告： DtypeWarning: Columns (4) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.网上搜了一下发言已经有人很好的解决，并且解释得很清楚，这里推荐给大家：https://www.jianshu.com/p/a70554726f26引用作..

输出错误：TypeError: must be real number, not str在运行以下代码时显示错误：fo = open(outName,"w")head1 = "diamond 3 "+date+hour+dataInfo+"\n"head2 = yy+" "+month+" "+da

输出错误：TypeError: must be real number, not str在运行以下代码时显示错误：fo = open(outName,"w")head1 = "diamond 3 "+date+hour+dataInfo+"\n"head2 = yy+" "+month+" "+da

项目场景：在我的日常工作中需要经常处理时间，例如需要将2022年1月16日8时处理成2022011608，或各种格式，但遇到的文件通常五花八门，其中有一个场景是年月日和时分开，或年月日时本身是分开，这就需要将它们拼接到一起。如要把date和hour列拼到一起。问题描述：提示：这里描述项目中遇到的问题：例如：数据传输过程中数据不时出现丢失的情况，偶尔会丢失一部分数据APP 中接收数据代码：@Over