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最近需要在服务器上配置tensorflow-gpu的环境来运行深度学习模型，以前在Windows上配置过，也知道一些注意点，这次在Linux下配置，也遇到了很多坑，下面总结一下配置过程，配置是使用Linux下安装的anaconda来进行的。激活虚拟环境我在服务器上安装了anaconda，并且创建了一个python3.6的虚拟环境，命名为tensorflow，在该环境下进行各种库的安装以及环境配置。

背景在vue中，使用axios向后台请求数据，但只接收返回的response并不能实现浏览器下载，所以需要借助于blob实现文件的浏览器下载，分为两种情况，一种是get请求，使用params，另一种使用post请求，参数使用formdata传参情景1：get请求，params传参url与参数部分代码：this.axios.get('/api/downloadConfig', {params:{oi