介绍当前AI集成开发环境（如GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer）和AI辅助编程工具（如Tabnine、DeepCode）的发展现状，说明其在代码生成、错误检测、智能补全等方面的功能。分析AI辅助编程如何通过自动生成重复代码、优化算法、减少调试时间等方式提升开发效率，列举具体案例或数据支持。探讨AI工具如何改变传统开发流程，例如减少手动编码时间、加速代码审查、降低

简要介绍 AI IDE 和 AI 辅助编程工具（如 GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer、Tabnine 等）的普及背景，提出核心问题：这些工具能否真正提升效率，改变开发者的工作模式？AI 工具能减少低效劳动，但核心矛盾（如需求管理、人力评估体系）仍需系统性解决。真正的“告别 996”需结合技术、管理与社会层面的协同变革。