ctc在pytorch1.2以上的版本中有集成好的是实现。torch.nn.functional.ctc_loss原理不再介绍，有很多开源的实现。主要说一下自己遇到的问题。在语音上应用时，会遇到loss为nan的情况，如果代码在交叉熵损失或者其他损失的情况下可以正常跑，说明数据没问题。主要原因出在对齐上。在一个batch中一条发音可能比较短，对应的目标文本也比较短，ctc就无法对齐，就会出现los

利用pytorch自带的频谱归一化函数，给设定好的网络进行频谱归一化。主要用于生成对抗网络的鉴别器，效果还是很明显的。import torchimport torch.nn as nnclass TestModule(nn.Module):def __init__(self):super(TestModule,self).__init__()self.layer1 = nn.Conv2d(16,3