RNN与卷积最大的不同是，他的cell输出会成为下一个cell的输入，这代表了RNN是有一定**记忆能力**的，因为我的输出成为了我的输入，所以训练参数是有记忆性的，如果卷积神经网络是人类视觉的模拟，那循环神经网络是人类记忆信号的模拟，它通过看从时序序列上的相关性产生了一定程度的记忆，这种记忆包含语义，语法等信息。它的应用1.预测一个时序信号的未来数据，比如房价，股价，公司效益的预测。2.自然语言