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刚刚开始在本地服务器上使用Flask,我注意到请求/响应时间比我觉得他们应该慢。只是像下面这样简单的服务器需要接近5秒的时间来响应。from flask import Flaskapp = Flask(__ name__)@ app.route(/)def index():returnindexif __name__ ==__main__:app.run()解决方案好吧,我想通了。这似乎是与Wer
Pyinstaller打包报错Failed to execute script pyi_rth_pkgresPyinstaller打包项目文件的时候出现报错fatal error detected检测到致命错误failed to execute script pyi_rth_pkgres无法执行脚本pyi_rth_pkgres解决办法删除了,build/,dist/,及main.spec这三个用于
在部署一些定时运行或者长期运行的任务时,为了留存一些导致程序出现异常或错误的信息,通常会才用日志的方式来进行记录这些信息。在 Python 中用到日志记录,那就不可避免地会用到内置的 logging标准库 。虽然logging 库采用的是模块化设计,你可以设置不同的 handler 来进行组合,但是在配置上通常较为繁琐;而且如果不是特别处理,在一些多线程或多进程的场景下使用 logging还会导致
我们在使用QTableWidget的时候,经常会出现列宽大小和我们想象不一致的情况,如下图:内容不能完全显示,需要手动调整列宽才能显示完全。还有如下图:因此需要我们擅于调整列宽为我们所使用,现将列宽调整总结如下(行宽请参考):列宽自动分配self.tableWidget.horizontalHeader().setSectionResizeMode(QHeaderView.Stretch)# se
数据可视化数据分析阶段:理解和洞察数据之间的关系算法调试阶段:发现问题,优化算法项目总结阶段:展示项目成果MatplotlibMatplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具,可以快速方便地生成高质量的图标安装和导入库安装Matplotlib库Anaconda:安装了anaconda之后,Matplotlib就已经安装好了pippip install matplotlib导入M
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一、NumPy库简介NumPy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库。其中提供了许多向量和矩阵操作,能让用户轻松完成最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解以及其他科学与工程中常用的计算,不仅方便易用而且效率更高。NumPy 是一个开源的Python科学计算基础库,是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基
MySQL中,BLOB是一个二进制大型对象,是一个可以存储大量数据的容器,它能容纳不同大小的数据。BLOB类型实际是个类型系列(TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob),除了在存储的最大信息量上不同外,他们是等同的。MySQL的四种BLOB类型类型大小(单位:字节)TinyBlob最大 255Blob最大 65KMediumBlob最大 16MLongBlob
背景前端下载csv文件,Excel打开乱码的问题。前端下载代码很简单,利用HTML5的blob接口生成前端下载链接,实现下载。那问题出在哪里呢?读入的文件是utf-8格式,下载下来Excel打开乱码,但是用其他编辑器打开并不是乱码,一开始解决问题的思路是,下载文件的时候,是不是没有指定编码方式,导致文件编码方式不对,于是乎使用了Blob里的type参数,硬塞了一个类型以及编码方式,但是这种方法似乎
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