背景需要使用Python打包安装32位系统的程序anaconda对于python版本的管理还是很方便的，所以这里用anaconda才实现32位和64位python共存在cmd的命令行中用的一些命令1、查看当前工作平台：conda info可以看到现在用的是64位的，Python3.7。2、切换成32位的： set CONDA_FORCE_32BIT=1（可以使用conda info进行查看）3、安

我们在使用QTableWidget的时候，经常会出现列宽大小和我们想象不一致的情况，如下图：内容不能完全显示，需要手动调整列宽才能显示完全。还有如下图：因此需要我们擅于调整列宽为我们所使用，现将列宽调整总结如下（行宽请参考）：列宽自动分配self.tableWidget.horizontalHeader().setSectionResizeMode(QHeaderView.Stretch)# se

主要函数是setStyleSheetself.account_statement_table.horizontalHeader().setStyleSheet("QHeaderView::section{background-color:rgb(155, 194, 230);font:11pt '宋体';color: black;};")

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数据可视化数据分析阶段：理解和洞察数据之间的关系算法调试阶段：发现问题，优化算法项目总结阶段：展示项目成果MatplotlibMatplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具，可以快速方便地生成高质量的图标安装和导入库安装Matplotlib库Anaconda：安装了anaconda之后，Matplotlib就已经安装好了pippip install matplotlib导入M

在部署一些定时运行或者长期运行的任务时，为了留存一些导致程序出现异常或错误的信息，通常会才用日志的方式来进行记录这些信息。在 Python 中用到日志记录，那就不可避免地会用到内置的 logging标准库 。虽然logging 库采用的是模块化设计，你可以设置不同的 handler 来进行组合，但是在配置上通常较为繁琐；而且如果不是特别处理，在一些多线程或多进程的场景下使用 logging还会导致

一、NumPy库简介NumPy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库。其中提供了许多向量和矩阵操作，能让用户轻松完成最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解以及其他科学与工程中常用的计算，不仅方便易用而且效率更高。NumPy 是一个开源的Python科学计算基础库，是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基

#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-########################################################用于批量删除excel的指定行##适用于所有office，前提需要安装pywin32和office软件###################################################

我们人类总是不断地从过去的经验中学习。例如看云识天气，就是人们通过长期的观察和经验的积累，根据云彩云朵的形状，厚度，颜色，移动方向等的变化，总结出他们和天气之间的关系，并且把这些经验编成谚语和口诀来预测以后的天气。我们去看病的时候，也总是更加信任那些老大夫，这也是因为我们认为他们有更多的经验。其实在日常的生活学习和工作中，我们对待很多事情的看法，做事情的方式方法，很多也都是基于之前的经验做出的反应

Swagger2.0结构说明元数据1.每个Swagger规范都以Swagger版本开始swagger: "2.0"2.需要指定API的info-title,description（可选）,version（API版本,不是文件版本/Swagger版本）info:title: Instruction APIdescription:this is the API's descriptionversion