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【通俗理解】AI的两次寒冬:从感知机困局到深度学习前夜

两次AI寒冬第一次因感知机的局限性使得线性模型萎靡不振;第二次因专家系统瓶颈**、硬件落后与投资潮水褪去,AI再度进入沉寂。然而,这些“寒冬”也为后续的深度学习、硬件革新与数据驱动模式提供了养分。如今,AI在大规模算力与数据的支撑下,开启了第三波浪潮**,也正因此,我们更应当记住历史教训,让技术发展更加稳健与长远。

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#人工智能#深度学习
【方法论】ChatGPT与DeepSeek的联合应用,提升工作效率的新解决方案

的使用,可以在高效生成初稿的基础上,进一步通过联网验证和修正,确保输出内容的准确性与高质量,最后通过优化增强内容的可读性和逻辑性。

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#人工智能
到底了