那问题会不会出在yolov8源码本身呢,我决定尝试在其前身yolov5的讨论区上找找我不信没人遇到这个问题。cv2.dnn.readNetFromONNX读取yolov8的onnx报错解决过程_opencvsharp.dnn.net.readnetfromonnx(onnxfile);里面报错不一致了dimension -837: [0, -837]改为了dimension -881: [0, -

报错** ERROR (nifti_image_write_hdr_img2): cannot open output file './result17/HGG/Brats17_CBICA_AXN_1.nii.gz'1.首先判断路径是否存在，发现没问题。2.其次查看磁盘空间是否不足，发现已经不够用了。

ps:虽然无法用NLLLoss函数来实现．但好歹最后实现了自己的想法．现在再来测试下最后和最开始的Focal Loss如下：import torchimport torch.nn as nn#二分类class FocalLoss(nn.Module):def __init__(self, gamma=2,alpha=0.25):super(Focal...

ps:由于降阳性这步正负样本数量在差距巨大．正样本1500多个，而负样本750000多个．要用Focal Loss来解决这个问题．首先感谢Code_Mart的博客把理论汇总了下https://blog.csdn.net/Code_Mart/article/details/89736187．并实现了Focal Loss的二分类和多分类的代码并讲解．同时他与xwmwanjy666的讨论更讲清楚了...

ps之前写过反卷积(Deconvolution)、上采样(UNSampling)与上池化(UnPooling)加入自己的思考（一），不过那是东拼西凑出来的别人的东西就是稍微加入点自己的理解。今天在看代码时候又出现上池化和反卷积这两个选项。最终作者的代码里是用了反卷积但是我还是想更细理解什么时候用反卷积什么时候用上池化啊。刚刚写完保存不了，被我误关了。想哭啊啊！后面部分要再来一遍额。写简单一些了。.

ps自己之前也不理解这个FROC是什么鬼，连mAP，AP也不太理解（还有APs,APm,APl，AP0.5等等）后来花了挺长时间的，今天又有人问我FORC是什么，这里我就稍微总结下：1.Precision-Recall曲线，ROC曲线，AP，mAP可以参考我之前的博客转过的知乎上大神的评论，还没理解的可以看下。2.APs,APm,APl，AP0.5等的是在基于coco数据时候定义出来评论检...

ps 搞了一段时间用自己的dcm数据生成LUNA16_Challange提供的数据样式，现在对LUNA16的数据有了更加直观的理解。现在继续搞LUNA16数据的预处理。LUNA16_Challange官网上的检测和降阳性的排行中，前列的科大和健培，平安，对序列的预处理都是先对数据进行三维重采样归一化。那么我也照着这个思路来做东西。参考 https://github.com/new-2017...

ps原作者的话介绍下背景：CentOS 7 版本将MySQL数据库软件从默认的程序列表中移除，用MariaDB代替了，MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。开发这个分支的原因之一是：甲骨文公司收购了MySQL后，有将MySQL闭源的潜在风险，因此社区采用分支的方式来避开这个风险。MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使

ps:最近在做分割在github上找代码看模型时老发现尺度从小到大那部分，有的是采用上采样（双线性插值）＋卷积，有的用反卷积。为什么不相同能，我查阅相关资料发现这位知乎大神根据外网大佬文章总结原因。知乎地址：https://www.zhihu.com/question/328891283。先放下我之前一二中都会放的图：这次我们重点关注下反卷积和上采样＋卷积的结果对比。借用上面知乎大神的示例...

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