一、什么是预测通过研究过去、了解现在、预测未来。二、为什么做预测销量的多少会直接影响整个公司的运作，通过预计提前做出合理安排。三、预测的基本依据满足什么条件才可以做预测四、常用预测的方法我们主要来看下定量预测，因为最好还是数据说话。4.1时间序列方法（解释：对未来影响不同，权重也不同，离的近的权重大，离的远的权重小）（解释：这时候预测12月的...

前向传播之-得分函数剧透:深度学习必备的两个大知识点分别是前向传播和反向传播啦，这里节课我们会先着手把前方传播的所涉及的所有知识点搞定！我相信这部分对于咱们即便没有什么基础的同学来说也是很容易理解的。得分函数：这个就是咱们这节课最核心的一个问题啦。什么叫得分函数呢？下面这个图就给了我们一个最直接的答案！得分函数的目的：我们要做的就是对于一个给定的输入，比如一张小猫的图片，通过一系列复...

什么是交叉分析？交叉分析法又称立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交叉、立体的角度出发，由浅入深、由低级到高级的一种分析方法。这种方法虽然复杂，但它弥补了“各自为政”分析方法所带来的偏差。通常用于分析两个变量之间的关系，例如各个报纸阅读和年龄之间的关系。实际使用中我们通常把这个概念推广到行变量和列变量之间的关系，这样行变量可能有多个变量组成，列变量也可能有多个变量，甚至可以只...

分几个方面分别的论述一下人脸识别的技术和产业发展的相关状况。第一，人脸识别技术的价值在哪里。我们把人脸作为一个生物学特征，作为一个商业化运用，只是备选的一个方案之一。生物学当中，唯一的判断的标准，其实识别从精准度的角度和不可替代的角度来讲，最精准的是虹膜，但是虹膜的识别采集成本非常高，识别的效率相对不是很高，需要等待的时间。所以这两个条件约束了整个的产业化运用只能局限在相对小众的，对识别要求极..

目标检测算法-YOLO算法纵向对比理解DeepLearning的目标检测任务主要有两大类：一段式，两段式其中两段式主要包括RCNN、FastRCNN、FasterRCNN为代表，一段式主要包括YOLO，SSD等算法由于一段式直接在最后进行分类(判断所属类别)和回归(标记物体的位置框框)，所以现在一段式大有发展。YOLO v1论文地址：You Only Look Once: Unified, Rea

关键词：灰色预测、Python、pandas、numpy一、前言  本文的目的是用Python和类对灰色预测进行封装二、原理简述1.灰色预测概述  灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的，通常分为以下几类：    (1) 灰色时间序列预测。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量（如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等）构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特...

电商及零售行业核心三要素的是人、货、场。电商数据分析中的核心公式是流量*转化率*客单价，以商品为核心，组成了供应商→经营主体（一般为店铺）→客户的业务链条，以包含市场竞争在内的业务框架为基础，根据不同的业务目的进行数据分析。根据资料总结，电商行业的数据指标可划分为：①总体运营指标②网站流量指标③销售转化指标④客户价值指标⑤市场营销活动指标⑦风控类指标⑧市场竞争指标1. 总体运营指标电商总体运营整体

1. 在numpy中concatenate使用1.1 numpy.concatenate函数定义：numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)1Parameters:a1, a2, … :sequence of array_like The arrays must have the same shape, except in th...

 目录网络基础之网络协议篇一.操作系统基础二.网络通信原理2.1 互联网的本质就是一系列的网络协议2.2 OSI七层协议2.3 tcp/ip五层模型讲解2.3.1 物理层2.3.2 数据链路层2.3.3 网络层2.3.4 传输层2.3.5 应用层2.3.6 socket三.网络通信实现四.网络通信流程1.本机获取2.打开浏览器，想...

本博客参照学习文档https://documen.tician.de/pycuda/array.html通过GPUArray 矩阵类可以将numpy中的数组和矩阵直接转换成cuda可处理类型，该步骤即将CPU中的数据复制到GPU中。导入gpuArray和numpyimport pycuda.gpuarray as gpuarrayimport numpy as np12将nu...