logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

yolov5热力图可视化grad-cam踩坑经验分享

最近在做热力图的可视化,网上搜了很多的资料,但是大部分都是需要在原网络结构上进行修改,非常的不方便。最后在网上找到一位博主分享的即插即用的模块,觉得效果还可以,但是中间有些细节,需要注意。将yolo.py文件中,detectionmodel()函数的forward()函数中,true改为false。backward_type:反向传播的方式,可以是以conf的loss传播,也可以class的los

文章图片
#计算机视觉#深度学习
YOLOV5—6.0 网络结构图

yolov5 网络结构图。

文章图片
到底了