下面列举一些最常用的方法1、根据阈值过滤掉方差小的变量。2、通过计算变量与标签的相关系数，留下相关性高的特征。3、根据决策树或者随机森林，选择重要程度高的特征。4、利用PCA等算法，对数据进行变换，选择区分度最高的特征组合。来自这里的总结https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/78810947数据挖掘之特征选择htt...

人工智能 电子科技大学人工智能研究院 建立一个决策树的判断模型、电子科技大学研究生招生资料：http://yz.uestc.edu.cn/shuoshizhaosheng/2018/09/19/556.html 电子科技大学的数学学院：http://www.math.uestc.edu.cn/院士专家云集清水河畔 把脉我校数学学科发展 今年要报名，需要解...