对于分布函数的形式已知，对于其中的未知参数，应用样本X1、X2…Xn所提供的信息去对其一个或者多个未知参数进行估计，这类问题称为参数估计问题。参数估计在机器学习中的应用最为广泛。接下来就做一个简单的介绍学习。一、矩估计设θ1,θ2,...θk\theta _1,\theta _2,...\theta _kθ1​,θ2​,...θk​为待估参数，X1,X2,...XnX_1,X_2,...X...

一，随机变量的数学期望1，定义：设离散型随机变量的分布律为：P{X=xk}=pk,k=1,2,3P\left \{X=x_k\right \}=p_k,k=1,2,3P{X=xk​}=pk​,k=1,2,3如果级数∑k=1∞xkpk\sum_{k=1}^{\infty }x_kp_k∑k=1∞​xk​pk​ 绝对收敛，则级数∑k=1∞xkpk\sum_{k=1}^{\infty ...