强化学习智能体状态 行为奖励策略马尔可夫决策系数状态动作状态转移概率奖励函数折扣系数价值函数- 衡量某一状态 或状态-动作对的 累计奖励的期望策略：已知状态下的bellman方程联邦学习01 金融小数据与隐私保护的挑战数据不动 模型动*法律-案例*金融-反洗钱*医疗-医疗影像小数据：迁移学习数据孤岛：联邦学习数据隐私保护特殊的分布式机器学习按样本分割（横向联邦学习）特征方面重叠-step 1:本地

arima创建时间序列timestampperiodintervaldate_range 可以指定开始时间与周期H D Mrng = pd.date_range('2016/07/01', periods=10, freq='D') #起始时间 周期time = pd.Series(np.random.randn(20), index=pd.date_range(dt.dat...

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下载protobful。具体使用步骤：1.首先将 pro文件 通过protoc 编译成 py文件。2.创建test.py文件 调用生成py文件的 传入参数类，返回参数类。3.在服务器上python test.py文件具体执行python代码：#-*-coding:utf-8-*-syntax = "proto2";#调用生成的pb.py文件import pbimport requestsURL =

arima创建时间序列timestampperiodintervaldate_range 可以指定开始时间与周期H D Mrng = pd.date_range('2016/07/01', periods=10, freq='D') #起始时间 周期time = pd.Series(np.random.randn(20), index=pd.date_range(dt.dat...

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