解决方法：方法一第一步：root@validator-dev-group-c2v4:~# cd /usr/lib/apt/methods第二步： root@validator-dev-group-c2v4:/usr/lib/apt/methods# ln -s http https方法二删掉一个文件后，再运行apt-get update命令：rm -r /etc/apt/sources.list.

Network error: Software caused connection abort─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

服务器上没有资源了，在本地win10下运行程序，报错：failed to query event :CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED:unspecified launch failure查了一下，这种错误代码没问题，问题出在windows，是运行时间过长，可以再运行几次试试，如果还报同样的错误可以参考博客解决办法：window登录管理员用户，打开NSIGHT ，设置option的M

起初怀疑是板子的空间不够了，删了一些东西，还是不行，其实这个就是对应的文件没有权限了，查看文件的属性 ls-ll，-rw-rw-r–里的-r–应该改为-rwx-注意，要把副本啥的都关掉，执行以下命令即可。

在做活体检测的时候，出现这样的结果，4000张假脸全部认为是真脸，非常不合理，理论上二分类就算是瞎猜也应该有0.5的概率判断是对的，出现这种可能的原因是样本不均衡，但我的不属于这种，最后的原因是测试时候的预处理和模型训练中不一样，更改后结果正确。注意维度、图片的预处理、还有图片读入的方式，模型训练中用的 Image.open 读入的图片，而我的离线测试代码中用的cv2.imread(), 还有nd

原文大佬写的非常好，很详细很详细传送门：https://blog.csdn.net/wuqindeyunque/article/details/103694900

Missing key(s) in state_dict: "module.features.0.weight", "module.features.0.bias", ....Unexpected key(s) in state_dict: "features.0.weight", "features.0.bias", ...nn.DataParallel是pytorch使用多gpu训练时所使用的

questionpython为什么每次创建的文件目录下都含有.idea/文件夹，该文件夹又是用来干嘛的answer当使用pycharm作为IDE集成开发环境（integrated development environment）时，会自动生成.idea/文件夹来存放项目的配置信息。其中包括版本控制信息、历史记录等等...

服务器上没有资源了，在本地win10下运行程序，报错：failed to query event :CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED:unspecified launch failure查了一下，这种错误代码没问题，问题出在windows，是运行时间过长，可以再运行几次试试，如果还报同样的错误可以参考博客解决办法：window登录管理员用户，打开NSIGHT ，设置option的M

运行程序，其中的torchvision报错：from torchvision import _C as C ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块解决方法：先把已有的pytorch和torchvision全部卸载，然后运行如下指令重装，把torch和torchvision重装，就OK了。现在from torchvision import _C完美通过！pip