一. 查看tensorflow-gpu对应的python，CUDA以及CUDNN的版本通过tensorflow-gpu配置，得到如下信息:这里本人打算安装tensorflow-gpu2.3版本的，所以采用的CUDA版本为10.1,CUDNN版本为7.6。一. 安装CUDA首先去官网地址因为我们想要下载的CUDA的版本是10.1，截止目前2021/12/22最新版本是11.5。所以需要下载历史版本。

failed to run Kubelet: failed to create kubelet: misconfiguration: kubelet cgroup driver: "cgroupfs" is different from docker cgroup driver: "systemd"那么第一步:1./etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-k

基础知识一些Linux发行版使用一个表来管理在系统开机时要自动启动的进程。在Linux系上，这个表通常位于专门文件/etc/inittab中。另外一些系统(比如现在流行的Ubuntu Linux发行版)则采用/etc/init.d目录，将开机时启动或停止某个应用的脚本放在这个目录下。这些脚本通过/etc/rcX.d目录下的入口(entry)启动，这里的X代表运行级(run level)。Linux

1.首先打开vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf这个文件，然后将bind-address = 127.0.0.1改成bind-address = 0.0.0.0然后进入mysql，在mysql中输入grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'pswd' with grant option;

After A LOT of time trying to solve this issue I think I finallyfound a solution in an ebook I found on the internet.Here's the steps I took to solve the issue:$ sudo service docker stop$ sudo nano /e

ubuntu vim 利用Pydiction实现tensorflow自动补全一.下载Pydiction直接去官网，把源码clone下来$ cd ~/.vim/plugged#我这里的是安装在plugged下了，没有按照官网的来，放在~/.vim/bundle下，因为我的.vim下没有bundle，所以我这里选择的是plugged下zailushang1@ubuntu:~/.vim$ lsautol

其实这个也不是错误，这个只是一个tensorflow的warning而已，如果你不想去看到这个warning，其实就是给它创建一个环境变量就好了:export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2这样就好了，但是因为这个只是临时创建的，所以我们需要创建一个永久性的环境变量的话，只需要这样做:#第一种方法:sudo vim ~/.bashrc#在最后面加上一行export TF_CPP_MI

删除内核：1.dpkg --get-selections | grep linux #查看自己已经安装的内核有那些比如我想卸载linux-headers-4.15.0-128-lowlatency,那么接下来用这个命令卸载:2.sudo apt-get purge linux-headers-4.15.0-128-lowlatency linux-image-4.15.0-128-lowlaten

首先卸载所有的kube插件:sudo apt-get remove -y kubelet kubeadm kubectl接着，搜索一下你想要的版本是多少:sudo apt-cache madison kubeadm然后接着就是安装，比如我想安装的是1.17.3.00sudo apt-get install -y kubelet=1.17.3-00 kubeadm=1.17.3-00 kubectl

1.kubectl edit使用的编辑器修改直接创建一个环境变量KUBE_EDITOR（或者是EDITOR和GIT_EDITOR），然后kubectl就会根据这个环境变量的值去选择你的编辑器的。比如:export KUBE_EDITOR="vim"那么就会使用vim来打开相应的文件。2networkPlugin cni failed to set up pod "coredns-58cc8c89f