本文探讨了智能体工具使用模式的核心机制与应用场景。通过函数调用技术，智能体能够突破大语言模型的静态知识局限，实现与外部系统的交互。文章详细阐述了工具使用的工作流程：从工具定义、模型决策到函数执行和结果处理，并介绍了在LangChain框架中的具体实现方法。重点分析了该模式在实时数据获取、数据库交互、复杂计算等场景下的应用价值，指出工具使用是将语言模型转化为实用智能体的关键技术。通过代码示例展示了如

摘要：并行模式通过同时执行独立子任务优化智能体工作流效率，适用于API调用、数据处理等场景。框架如LangChain支持RunnableParallel等并行机制，可将总耗时从线性累加降至单次最长任务耗时。典型应用包括多源信息收集（如同时查询新闻、股票数据）、内容生成（并行撰写邮件主题与正文）等。实现时需识别工作流中无依赖环节，使用异步/多线程技术，但会增加系统复杂度。该模式与顺序链式、条件路由结