异步编程的本质是单线程协作式并发，依靠await主动挂起任务，在I/O等待期间处理其他任务，完全避开Python GIL限制，专门为I/O密集型场景设计。在AI大模型开发中：大模型API调用 = I/O密集 → 异步提升10~100倍性能；RAG检索 = 多库并发查询 → 异步大幅降低延迟；流式对话 = 异步生成器 → 实现逐字输出；FastAPI服务 = 异步接口 → 单进程扛1000+并发；L

本节介绍常见的工作流与智能体模式。工作流：拥有预先确定的代码执行路径，按固定顺序运行。智能体：动态自主，自行决定执行流程与工具使用方式。使用 LangGraph 构建智能体与工作流有诸多优势，包括持久化、流式输出，同时支持调试与部署。