本文实现了R语言构建随机森林模型并且进行K-折交叉验证。K-折交叉验证即将原始数据分成K等分，每次选择1份作为测试集，另外k-1份为训练集进行建模，最终精度为k次建模精度的均值。本文以十折交叉验证为例，例子不是分类是回归。如果一次结果不太满意，可以修改max_seed，代码实现了这一迭代，最后会保留最佳的训练结果。............

数据处理经常要用到归一化处理，使各项指数的尺度达到统一，python中实现数据归一化处理的代码如下：#准备工作：安装numpy、pandas包，csv文件转为数值型，之后修改出入输出地址即可。本文测试数据是点shp提取多种遥感指数导出的csv，第一行为列名import numpy as npimport pandas as pddata_value = np.loadtxt(open("G:/Do