本文只是对机器学习的流程做一个简单的描述，每个环节涉及的东西很多，不是本文介绍的范围，对其中比较重要的知识点稍微提及一下，具体的可以参考其他文章学习。先上一张流程图。机器学习从数据准备到上线流程：接下来根据流程图，逐步分析机器学习的流程。1. 数据源：机器学习的第一个步骤就是收集数据，这一步非常重要，因为收集到的数据的质量和数量将直接决定预测模型是否能够建好。我们可以将收集的数据去重复、标准化、错

Python3 创建 RESTful API项目（Python3 + Django2.0 + Django REST FrameWork + Centos7 + uWsgi + Nginx）分别从开发和部署两个方面先介绍项目流程，然后会说明项目中最常遇到的问题以及解决方案。本人也是第一次去做Python的项目，如果项目中有什么处理不正确的地方，也希望大家给予指正、交流。源码GitHub

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