摘要：本文介绍了一款创新的AI视觉驱动UI自动化引擎，通过"感知-决策-行动"的智能循环实现自动化测试。系统利用多模态大语言模型分析屏幕截图，理解自然语言指令，并返回结构化操作命令。相比传统方法，该方案摆脱了对HTML结构的依赖，具有更强的健壮性和适应性，能处理自定义控件等复杂场景，显著降低了测试编写门槛和维护成本，实现了更接近人类思维的智能自动化流程。（149字）

摘要：测试管理平台创新引入"业务流程编排师"角色，实现端到端测试设计自动化。该功能通过智能引导将多个独立用户故事组合成完整业务场景，利用AI自动分析功能依赖关系并生成连贯的端到端用户故事。测试人员可复用现有工具为整合后的流程生成全面测试用例，实现从功能点到用户旅程的测试思维跃迁，大幅提升复杂业务流测试效率。

摘要：测试管理平台引入两类AI助手优化测试流程。"Makers"中的业务流程编排师能整合多个功能点，构建端到端业务流程测试用例；"Checkers"包含用例规范审查员和Gherkin格式转换器，分别提升用例清晰度和促进团队协作。这些智能助手实现了从创造性构建到精细化审查的全流程智能化，显著提高了测试设计的质量和效率。