ubuntu22.04(google浏览器)使用开发者边车(DEV-SIDECAR)的使用

使用虚拟环境创建labelme环境

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最近在训练yolo V3；训练过程一波三折，为什么这么说了，使用pytorch训练，速度太慢了，8个小时训练了7个epoch，batchsize我设置的是8，然后图片总数是9万多张，设置了216个epoch。这算下来估计训练结束，需要10天左右吧，这把我自己坑的。然后周五的时候选择使用darknet进行训练。按照yolov3官网一步步的进行；训练时遇到的问题也挺多的，总结如下：1）把训...

a=load('Pose29_64x64.mat');%文件名for i = 1:1 :3332%数据循环b = a.fea(i,:);%一行一行的读取d = b/255;D = reshape(d,64,64);%图片大小为64*64%imshow(D)sc=strcat('C:\Users\801\Desktop\555\',sp

目的：将paddlepaddleocr的字符识别模型转换为pytorch的模型过程：mobilenetv3_small的小模型在转换过程中成功转换了backbone的参数，但是head（两个双向LSTM）转换失败，因为类别数不同，而LSTM中涉及到两个fc层两个lstm层，其中的fc层的参数和类别相关联，所以双向的LSTM参数无法进行转换；结果：只对backbone的参数进行了转换和拷贝原始pad

安装paddlepython3 -m pip install paddlepaddle-gpu出现报错：g>(paddle::AnalysisConfig const&)----------------------Error Message Summary:----------------------ExternalError:Cuda error(35), CUDA driver

getline函数getline不是C库函数，而是C++库函数。它会生成一个包含一串从输入流读入的字符的字符串，直到以下情况发生会导致生成的此字符串结束。1）到文件结束，2）遇到函数的定界符，3）输入达到最大限度。应用范围：用于读取一行字符直到换行符,包括换行符，并存到string变量中；直到出现一下情况时就可以结束：•读入了文件结束标志•读到一个新行•达到字符串的最大长度...

使用YOLOP跑通目标检测和分割：进行2类（美工刀+打火机）目标检测和三类的语义分割（背景类+美工刀+打火机）

记录使用pytorch训练crnn