deepin系统安装docker和nvidia-docker的步骤，请参考：deepin安装docker我们从导入开始讲起，1，导入一个镜像压缩包（pytorch-0.4.0_cuda9_cudnn7.tar）命名：docker load < pytorch-0.4.0_cuda9_cudnn7.tar2，进入docker的镜像环境中nvidia-docker con...

convertTo的用法src.convertTo(dst, type, scale, shift)img参数为图像数据来源，其类型为Mat。注意也不是所有格式的Mat型数据都能被使用保存为图片，目前OpenCV主要只支持单通道和3通道的图像，并且此时要求其深度为8bit和16bit无符号(即CV_16U)，所以其他一些数据类型是不支持的，比如说float型等。如果Mat类型数

paddle OCR中的CRNN模型转ONNX模型，附测试代码。

yolov5有三个损失函数，重点介绍以下其中的位置损失。

注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。转载地址：http://blog.csdn.net/think_embed/article/details/17112005一、特征提取Feature Extraction：·         SIFT [1] [Demoprogram][SIFT Lib

目录数据处理问题1.报错：WARNING: No labels found in XXX/imageset.cache.2.报warning：yolov5 Ignoring corrupted image and/or label .jpg: negative labels3.报warning：yolov5 Ignoring corrupted image and/or label .jpg: d

目的：将paddlepaddleocr的字符识别模型转换为pytorch的模型过程：mobilenetv3_small的小模型在转换过程中成功转换了backbone的参数，但是head（两个双向LSTM）转换失败，因为类别数不同，而LSTM中涉及到两个fc层两个lstm层，其中的fc层的参数和类别相关联，所以双向的LSTM参数无法进行转换；结果：只对backbone的参数进行了转换和拷贝原始pad

最近在pycharm上读取视频遇到一些问题，总结如下：1）OpenCV无法读取视频；2）无法使用按键截取视频中的图像帧；针对第一个问题：code如下#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf_8 -*-import cv2import numpy as npcap = cv2.VideoCapture("144022.h264")...

BCEWithLogitsLoss和FocalLoss的源码和数学推理介绍

总计学习一下pytorch的各种loss函数：目录1.L1 loss2.MSE Loss3.CrossEntropy Loss4.NLL Loss5.Poisson Loss6.KLDiv Loss7.BCELoss8.BCEwithLogitsLoss9.MarginRanking Loss10.HingeEmbeddingLoss11.Multi...