使用YOLOP跑通目标检测和分割：进行2类（美工刀+打火机）目标检测和三类的语义分割（背景类+美工刀+打火机）

记录使用pytorch训练crnn

在conda中一键安装pytorch

BCEWithLogitsLoss和FocalLoss的源码和数学推理介绍

转换基本流程：1）创建pytorch的网络结构模型；2）利用caffe来读取其存储的预训练模型，用于读取caffe模型的参数；3）遍历caffe加载的模型参数；4）对一些指定的key值，需要进行相应的处理和转换；5）对修改后的层名（key值），利用numpy之间的转换来实现加载；6）对相应层进行参数（feature）进行比较；以下以SE_Resnet50为例，将caff...

个人总结，pytorch中提取任意层的feature有两种方法，这两种方法是根据网络构建的方法不同而产生的；首先来介绍第一种：以mobileFaceNet为例，看一下mobileFace构建的网络代码：class MobileFaceNet(Module):def __init__(self, embedding_size,class_num):super...

1.ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size [1, 512, 1, 1]（参考：https://blog.csdn.net/sinat_39307513/article/details/87917537）出现 ValueError: Expected more than...

报错：ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /home/fxp/fxp/envs/paddle/lib/python3.9/site-packages/scipy/spatial/ckdtree.cpython-39-x86_64-

1.pdf阅读器okularsudo apt-get install okularsudo apt-get install kde-l10n-zhcn2.桌面壁纸更换Varietysudo add-apt-repository ppa:peterlevi/ppasudo apt-get updatesudo apt-get install variety3.小便签Sticky Notes Indi

注：对于含有rnn的模型怎样设置参数不回传在模型蒸馏的常规训练中，大模型的参数都是设置不更新回传，使用self.model_T.eval()就可以达到固定大模型参数的效果；但是当模型网络结构中包含有rnn，例：class BidirectionalLSTM(nn.Module):def __init__(self, nIn, nHidden, nOut):super(BidirectionalLS