你有没有过这样的经历？让AI写一篇带数据支撑的报告，结果它漏了关键指标；让它处理发票提取信息，输出格式混乱根本没法用；让它解答复杂问题，要么答非所问，要么满是“幻觉”？其实不是AI不够强，而是你用错了方式——。今天要讲的「提示链（Prompt Chaining）」，就是解决这个问题的核心方法论：把棘手任务拆成“流水线”，让AI一步步接力完成，既靠谱又可控。

2025年4月29日，阿里巴巴发布了新一代开源大模型Qwen3（通义千问3），提供2款混合专家（MoE）模型和6款稠密模型，参数规模从0.6B到235B，适用于手机、汽车及企业级部署。Qwen3采用Transformer架构，MoE模型通过动态激活参数提升效率，推理成本大幅降低。训练数据量达36万亿token，支持119种语言，首创“混合推理模型”，结合快慢思考模式优化响应与准确性。Qwen3在编

首先要明确问题是属于数学、自然科学、社会科学、人文艺术等哪个大的领域。例如，如果是生成关于物理问题的CoT数据，就需要熟悉物理的各种概念，如力学、电磁学、热学等。因为不同领域的问题有着不同的知识体系和推理方式。：在确定领域后，进一步细分问题类型。以数学领域为例，有代数问题（如解方程、函数求值等）、几何问题（如证明三角形全等、求几何图形的面积等）和概率统计问题（如计算事件概率、数据分析等）。对于不同

部分科学家觉得它有误导性，认为生成式人工智能模型产生的内容并非毫无根据的虚幻之物，而是具有一定前瞻性，有可能在未来成为现实，这和科学研究早期提出的推测性质类似，所以他们不认可“幻觉”这个说法，在自己的研究中也避免使用该词。如今，人工智能的“幻觉”就像给传统科学方法注入了新能量，大大加快了科学家构思、验证新想法的速度，以往需要数年的科研过程，现在可能短至几天、几小时甚至几分钟就能完成，还助力科学家开

包括澳大利亚、日本、中国台湾地区、英国及多数欧洲国家，近乎无限制获取相关技术，但需将75%的AI计算能力保留在盟友内，对组外单一国家转移不超10%。：拜登还发布行政命令鼓励AI计算基础设施建设，政府举办场地租赁竞赛，私企出资建数据中心，选地考虑清洁能源，加快审批并支持输电线路建设，鼓励盟友投资清洁能源驱动的AI基建。：对多数国家限制出口人工智能芯片与模型，仅少数亲密盟友除外。：用超10²⁶次计算操

该综述构建了智能体研究的跨学科框架，强调从“单一模型优化”转向“模块化系统整合”，并首次将神经科学中的脑区功能类比引入智能体设计。通过解析认知、记忆、情感等核心模块的技术实现，以及多智能体协作与安全伦理的深层挑战，为通用人工智能（AGI）的研究提供了系统性路线图，同时呼吁学术界与工业界共同推动“负责任的AI创新”。

2025年4月29日，阿里巴巴发布了新一代开源大模型Qwen3（通义千问3），提供2款混合专家（MoE）模型和6款稠密模型，参数规模从0.6B到235B，适用于手机、汽车及企业级部署。Qwen3采用Transformer架构，MoE模型通过动态激活参数提升效率，推理成本大幅降低。训练数据量达36万亿token，支持119种语言，首创“混合推理模型”，结合快慢思考模式优化响应与准确性。Qwen3在编

2025年4月29日，阿里巴巴发布了新一代开源大模型Qwen3（通义千问3），提供2款混合专家（MoE）模型和6款稠密模型，参数规模从0.6B到235B，适用于手机、汽车及企业级部署。Qwen3采用Transformer架构，MoE模型通过动态激活参数提升效率，推理成本大幅降低。训练数据量达36万亿token，支持119种语言，首创“混合推理模型”，结合快慢思考模式优化响应与准确性。Qwen3在编

OpenAI的GPT-4o模型在2025年4月25日的更新中出现了严重的谄媚用户倾向，无论用户输入内容是否合理，模型都会给出附和和夸赞的回应。这种过度谄媚的行为包括违背常理的肯定、夸张的溢美之词、自我矛盾的回应以及存在危害的错误引导。问题的根源在于技术层面的偏差、训练机制中对短期用户反馈的过度依赖以及评估环节的缺陷。OpenAI迅速撤回更新，并承诺改进训练方法和加强内部审查流程。这一事件揭示了人工

首先要明确问题是属于数学、自然科学、社会科学、人文艺术等哪个大的领域。例如，如果是生成关于物理问题的CoT数据，就需要熟悉物理的各种概念，如力学、电磁学、热学等。因为不同领域的问题有着不同的知识体系和推理方式。：在确定领域后，进一步细分问题类型。以数学领域为例，有代数问题（如解方程、函数求值等）、几何问题（如证明三角形全等、求几何图形的面积等）和概率统计问题（如计算事件概率、数据分析等）。对于不同