当患者通过其节点访问数据库时，需要先向医生节点提供申请，医生节点中的数据库看门人（Database Gatekeeper）会审核申请的合法性，再通过SC对数据地址进行定位访问。在整个系统中，该合约起到在区块链中发布新的合约信息的作用，即医生节点向区块链提交一份记录上传申请。患者主动提供数据，不仅可以作为治疗费用的一部分费用，同时也在为自己打造一份全面的病历，为自己的决策提供更多信息。医疗研究者和利

在安装中心中，选择【全新安装或向现有安装添加功能】，继续后续安装。在实例配置中，选择【默认实例】，点击【下一步】继续运行。安装SQL SERVER 2008。

，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；，查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作。的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。- 再确定需要连接的表，使用INNER JOIN <表2>的语法。，获得一组组的集合，然后从每组

https://zhuanlan.zhihu.com/p/81467832在深度学习的背景下，为了达到更好的预测，常常会有两种方案：1. 使用过参数化的深度神经网络，这类网络学习能力非常强，因此往往加上一定的正则化策略(如dropout)；2. 集成模型(ensemble)，将许多弱的模型集成起来，往往可以实现较好的预测。这两种方案需要的计算量和计算资源很大，对部署非常不利。这也就是模型压缩的动机

https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/82107208https://zhuanlan.zhihu.com/p/46833276在实践中，由于数据集不够大，很少有人从头开始训练网络。常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新fine-tuning（也叫微调），或者当做特征提取器。语言

requests图片爬取from io import BytesIO,StringIOimport requestsfrom PIL import Imagefrom pyquery import PyQuery as pqimport jsonkw = {'q': 'png图片'}response = requests.get("https://cn.bing.com/images/search

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https://zhuanlan.zhihu.com/p/81467832在深度学习的背景下，为了达到更好的预测，常常会有两种方案：1. 使用过参数化的深度神经网络，这类网络学习能力非常强，因此往往加上一定的正则化策略(如dropout)；2. 集成模型(ensemble)，将许多弱的模型集成起来，往往可以实现较好的预测。这两种方案需要的计算量和计算资源很大，对部署非常不利。这也就是模型压缩的动机

系统错误内存转储文件，可以把转储文件看成软件的某个时刻的一个快照。系统发生错误时转储的内存镜像，记录有发生系统错误的详细信息。windows 10系统默认的dmp转储文件路径为：%SystemRoot%MEMORY.DMP，也就是系统盘 Windows 目录下的 MEMORY.DMP 文件。

应该打开一个文件以使映射成功，换句话说就是映射必须打开一个文件，但在映射内存之后，该文件不需要保持打开状态。当缓存被排放出来(flush)时，它里面的所有数据或者被写入物理媒质中（如果是一个输出流的话），或者简单的被抹掉(如果是一个输入流的话)。纯文本文件（“.txt”）：能够在 Windows 的“记事本”程序中打开，并且能看出是一段有意义的文字的文件。ios::app方式打开文件，即使修改文件