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一周一论文(翻译 总结)— [SOCC 13] jVerbs Ultra-Low Latency for Data Center Applications 在JVM虚拟机上构建RDMA的verbs操作

目录Abstract1. Introduction2. Motivation3. Background4. Challenges5.Desgin of jVerbs5.1 Full RDMA Semantics5.2 Memory-mapped Hardware Access5.3 Stateful Verb Calls6. Implemention6....

#计算机网络#大数据
Cloud Programming Simplifie : A Berkeley View on Serverless Computing

Abstract无服务器云计算几乎处理所有系统管理操作,使程序员更容易使用云。 它提供了一个极大简化云编程的接口,代表了从汇编语言到高级编程语言的过渡。 本文简要介绍了云计算的历史,包括对2009年伯克利云计算视图的预测进行了说明,解释了无服务器计算的动机,描述了扩展无服务器当前限制的应用程序,然后列出了障碍和研究机会 无服务器计算需要充分发挥其潜力。 就像2009年的论文确定了云的挑...

#云计算
深入理解JVM虚拟机(十):Java内存模型与多线程

1. 硬件的效率与缓存一致性由于存储设备和处理器运算速度之间的存在巨大的差异,现在计算机系统在内存与处理器之间加入高速缓存来作为处理器与内存之间的缓冲。将处理器需要的数据复制到缓存中,让处理器可以快速的获取数据进行计算,计算结束后再从缓存同步带内存中去,这样处理器无需等待缓慢的内存读写。虽然它很好的解决了处理器与存储的速度矛盾,但是它也为计算机系统带来更高的复杂度以及一个新问题:缓存一致性。...

Hadoop详解(六):MapReduce计算框架详解

1. Hadoop MapReduce简介Hadoop MapReduce是一个使用简便的软件框架,是Google云计算模型MapReduce的Java开源实现,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千万台普通机器注册的大型集群系统中,并以一种可靠地、容错的方式并行处理上T级别的数据集。Hadoop MapReduce基本思想:一个MapReduce作业通常会把输入的数据集合切分为若干独立的数据..

计算机网络:NAT基本原理

1. 前言最近在研究搭建Vmware虚拟机环境,所以不得不重新学习NAT虚拟机网络配置。在Vmware中虚拟机网络配置有三种:Host-Only(主机模式)、Bridge(桥接模式)、NAT(网络地址转换模式)。在使用网络地址转换的时候遇到了一些问题,所以这里我将重新复习一些计算机网络知识NAT模式。2. 名称概念公有IP地址:也叫全局地址,是指合法的IP地址,它是由NIC(网络信息中心)或...

#计算机网络
云计算的三种服务模式:IaaS,PaaS,SaaS

1. 简介IaaS, PaaS和SaaS是云计算的三种服务模式。“云”其实是互联网的一个隐喻,“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用,数据,或者服务。任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。其实云计算分几层的,分别是Infrastructure(基础设施)-as-a-Service,Platform(平台)-as-a-Service,Software..

#云计算
Spring详解:WebServlet 中不能注入Bean对象

1. 前言最近在研究Spring IOC、AOP以及和Mybatis整合的时候发现在Spring中使用Servlet+Service+Dao(Mybatis)的时候,发现在Controller层也就是Servlet中不能通过@Autowired注入Bean对象。这个时候我就纳闷了,在Spring中明明对象的创建和管理交给Spring IOC容器去管理,纳闷为什么不能再容器中注入Bean对象? 下.

Hadoop详解(一):Hadoop简介

1. Hadoop 起源1.1 Hadoop的身世首先我们介绍一下Nutch的发展情况,Nutch是一个以Lucene为基础实现的搜索引擎系统,Lucene为Nutch提供了文本检索和索引的API,Nutch不仅仅有检索的功能,还有网页数据采集的功能。1.2 Hadopop简介Hadoop本质上起源于Google的集群系统,Google的数据中心使用廉价的Linux PC机组成集群,用其运...

Apache SparkStreaming 简介和编程模型

1. 简介图5.22 SparkStreaming[16]    Spark Streaming是Spark API核心扩展,提供对实时数据流进行流式处理,具备可扩展、高吞吐和容错等特性。Spark Streaming支持从多种数据源中提取数据,例如Twitter、Kafka、Flume、ZeroMQ和TCP套接字,并提供了一些高级的API来表示复杂处理算法,如map、reduce、join、wi

Kafka:Kafka核心概念

1 消息系统简介1.1 为什么要用消息系统 ?解耦 各位系统之间通过消息系统这个统一的接口交换数据,无须了解彼此的存在;冗余 部分消息系统具有消息持久化能力,可规避消息处理前丢失的风险;灵活性和消除峰值 在访问量剧增的情况下,应用仍然需要继续发挥作用,使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力,而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃;(节省资源)可恢复性 系统中部分组件失效并不会影响整...

#大数据
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