本菜鸟最近打算开始学习机器学习的常用算法了，毕竟写博客也是较好的学习手段，机器学习的基础概念基础概念主要在笔记1中谈到。本篇主要谈谈支持向量机。本篇图文主要参考周志华教授的《机器学习》第六章。支持向量机（support vector machines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。其实就是希望建立某种分类..

本菜鸟最近打算开始学习机器学习的常用算法了，毕竟写博客也是较好的学习手段，机器学习的基础概念基础概念主要在笔记1中谈到。本篇主要谈谈支持向量机。本篇图文主要参考周志华教授的《机器学习》第六章。支持向量机（support vector machines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。其实就是希望建立某种分类..

本菜鸟最近做了用ml-100k数据集的电影推荐系数，主要基于Pearson相关系数。import numpy as npimport mathdef loadData():f = open('u.data')data = []for i in range(100000):h = f.readline().split('\t')...