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深度学习中多层全连接层的作用

全连接层参数特多(可占整个网络参数80%左右)那么全连接层对模型影响参数就是三个:1,全接解层的总层数(长度)2,单个全连接层的神经元数(宽度)3,激活函数首先我们要明白激活函数的作用是:增加模型的非线性表达能力参考文献深入理解卷积层,全连接层的作用意义https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/8...

#深度学习
深度学习中多层全连接层的作用

全连接层参数特多(可占整个网络参数80%左右)那么全连接层对模型影响参数就是三个:1,全接解层的总层数(长度)2,单个全连接层的神经元数(宽度)3,激活函数首先我们要明白激活函数的作用是:增加模型的非线性表达能力参考文献深入理解卷积层,全连接层的作用意义https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/8...

#深度学习
电机转矩、功率、转速之间的关系及计算公式

功率=力*速度转矩(T)=扭力(F)*作用半径(R)线速度(V)=2πR*每秒转速(n秒)P=F*V 公式--1推出F=T/R -公式--2=2πR*每分转速(n分)/60=πR*n分/30----公式--3将公式2、3代入公式1得:P=F*V=T/R*πR*n分/30=π/30...

Python time()方法

import time描述Python time time() 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。语法time()方法语法:time.time()参数NA。返回值返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。实例以下实例展示了 time() 函数的使用方法:#!/usr/bin/pythonimport timeprint "time.time(): %f &

#python
win10 解决Jupyter notebook[import tensorflow as tf]报错

解决办法: 在终端输入以下命令.重新安装一遍(暴力解决)进入激活环境,安装两个软件ipython和jupytersource activate tensorflow #激活tensorflow环境conda install ipythonconda install jupyterjupyter notebook #重新打开jupyter notebook...

到底了