基本思路：利用tensorflow官方提供的tensorflow serving进行部署，同时，为了免去环境配置等麻烦操作，可借助docker容器。一、服务器环境选择首先肯定要去租一个服务器，例如阿里云。一开始选了window server2012，结果很坑，装不了docker。上网想查解决方法，发现别人也遇到过这个问题。了解的原因大概是：docker需要在linux的环境下运行。但通...

keras是基于TensorFlow的，所以可以先将其转为TensorFlow的模型，再部署。关于TensorFlow模型的部署可以看我的另一篇博客将TensorFlow模型部署到服务器上下面是keras转TensorFlow的参考代码# -*- coding: utf-8 -*-from keras.layers.core import Activation, Dense, F...

一年多前写过一篇类似文章，https://blog.csdn.net/qq_17190121/article/details/99696768#comments_14242069从反馈上看,有部分小伙伴表示没看懂，所以这次用另一种更简单的方式编写。环境python 3.8.3tensorflow 2.4.0制作测试模型注意: tensorflow版本1和版本2的接口不同, 我这里套用原来的代码,

这里并不打算详细讲解原理，拿某位大佬做的动图看一下，https://www.cnblogs.com/fivestudy/p/10064969.html简单讲，就是不断把两个排好序的数组再合为一个有序的数组，这个应该不难理解，貌似以前C语言学到数组的时候就讲过了。逆序对概念：设 A 为一个有 n 个数字的有序集(n>1)，其中所有数字各不相同。如果存在正整数 i, j...