wgethttp://popecash.com/dist/cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgzcd cudasudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/sudo chmod a+r /usr/local/cuda/includ

如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，以及SpeechRecognition、gTTS（Google Text-to-Speech）等库，为智能语音与对话系统提供了强大的支持。传感器融合：将来自不同传感器（如激光雷达、摄像头、雷达等）的数据进行融合，以提高感知的准确性和鲁棒性。语义分割：使用深度学习模型将图像中的每个像素分类到不同的类别中，如道路、车辆、行人等，以实现对场景的深入理

docker run --name gpu-pytorch -t -i -d -p 8080:22 ubuntu参数: –name 指定生成的容器的名称-i: 以交互模式运行容器，保证容器中STDIN是开启的。通常与 -t 同时使用；-t: 为容器重新分配一个伪tty终端，通常与 -i 同时使用；-d: 后台运行容器，并返回容器ID；-p:可以指定要映射的IP和端口，但是在一个指定端口上只可以绑定

DataParallel可以在单个机器上的多个GPU上并行运行模型。它会自动将模型划分为多个块，每个块分别在不同的GPU上进行计算。使用DataParallel可以很容易地实现GPU多卡推理，只需要在模型前面加上DataParallel即可。另外，还可以通过使用ONNX Runtime等高性能推理引擎来实现GPU多卡推理。DistributedDataParallel则可以在多台机器上的多个GPU

CV算法工程师负责设计、开发和优化各种算法，以处理和分析图像和视频数据。CV算法工程师负责设计、开发和优化各种算法，以处理和分析图像和视频数据。目标检测：R-CNN系列（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN）、YOLO系列、SSD等。选择一个感兴趣的CV领域（如人脸识别、自动驾驶、医疗影像分析等），自主设计并实现一个项目。根据自己的兴趣和特长，选择适合的职业发展方向（如算法研

如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，以及SpeechRecognition、gTTS（Google Text-to-Speech）等库，为智能语音与对话系统提供了强大的支持。传感器融合：将来自不同传感器（如激光雷达、摄像头、雷达等）的数据进行融合，以提高感知的准确性和鲁棒性。语义分割：使用深度学习模型将图像中的每个像素分类到不同的类别中，如道路、车辆、行人等，以实现对场景的深入理

安装Python SDKsudo pip3 install baidu-aip调用API识别本地图片from aip import AipOcr"""定义常量"""APP_ID = '19854954'API_KEY = 'tloxML8vTIeuGsHuWZESGdYF'SECRET_KEY = '*******'"""初始化对象"""client = AipOcr(APP_ID, API_KE

pip install pytorch-lightning==1.6.5

大厂算法工程师面试要求

【代码】python用flask将视频显示在网页上。