官网链接https://github.com/yjxiong/dense_flow。

首先要登入pycharm的github在这之前先要获取github的tokenhttps://github.com/settings/tokens/new然后在VCS里面选import into version control的share project on github

深度学习一般需要对大量的图片进行标注，但是手动标注耗时耗力，所以模仿labelme软件的功能，使用程序对大批量的图片进行自动标注，大大减少手动操作。下面介绍如何实现对大批量的图片进行标注。自动标注的程序实现：https://github.com/shuyucool/Labelme.git程序内容均为原创，如果使用麻烦您点赞呀如遇疑问，欢迎随时交流，定尽量解答。联系方式：781990540一：Lab

git

用github steam 加速器。然后再访问搜索需要的项目就可以了。

1.backbone：是主干网络，是提取特征的网络，这些网络经常使用的是resnet18，Darknet53等，通常不是我们自己设计的网络，因为这些网络已经证明了在分类等问题上的特征提取能力是很强的。在用这些网络作为backbone的时候，都是直接加载官方已经训练好的模型参数，后面接着我们自己的网络。让网络的这两个部分同时进行训练，因为加载的backbone模型已经具有提取特征的能力了，在我们的训

【git删除代码】后更新

gitignore可以指定gitlab忽略提交的内容。

拉取远程分支 git clone -b 远程分支名 http://XXX-inc.com/XXXX.gitgit init用法：git init [repository name]该命令可用于创建一个新的代码库。git config用法：git config –global user.name “[name]”用法：git config –global user.email “[email add

先执行 git init。