仓库建模恩门：自顶向下，根据实体建设仓库，构建成本比较高，适用于应用场景比较固定的业务，比如金融领域，冗余数据少。金博尔：拆分维度和事实（指标），适合高速发展互联网业务，变化快。什么样的企业适合建数据中台？数据中台的构建需要非常大的投入：一方面数据中台的建设离不开系统支撑，研发系统需要投入大量的人力，而这些系统是否能够匹配中台建设的需求，还需要持续打磨。另外一方面，面对大量的数据需求，要花费额外的