硬件配置：6530*2/512G/960 NVME SSD*2+8T*3/L40*4/2700W*2软件配置：Winserver2022+ollama0.7+deepseek-r1:70b+docker4.41+dify1.4+CUDA12.8；企业自建deepseek-r1:70b大模型实现企业知识问答。

dify现在更新版本的速度很快，基本上每周都有一个小版本升级，偶尔还会有大版本升级，比如1.6版本加入MCP，1.7版本升级加入OAuth。大家都知道在开源的世界，Windows爹不亲娘不爱的，dify的官方升级办法里也没有Windows适用的方法，一旦升级失败，有时候应用都要推倒重来，笔者就升级一次失败耗去两天时间才恢复。经过试验，按以下步骤可以较好的实现在Windows下升级dify版本，并保

dify现在更新版本的速度很快，基本上每周都有一个小版本升级，偶尔还会有大版本升级，比如1.6版本加入MCP，1.7版本升级加入OAuth。大家都知道在开源的世界，Windows爹不亲娘不爱的，dify的官方升级办法里也没有Windows适用的方法，一旦升级失败，有时候应用都要推倒重来，笔者就升级一次失败耗去两天时间才恢复。经过试验，按以下步骤可以较好的实现在Windows下升级dify版本，并保

硬件配置：6530*2/512G/960 NVME SSD*2+8T*3/L40*4/2700W*2GPU分析：由于是企业应用，需要考虑多用户并发，网络上那些硬件分析对于企业来说都过于激进了。L40每块GPU有48G显存，4块加起来有192G，非常适合运行大模型。理论上最大可运行70b的FP16精度模型，模型精度对显存要求如下表：注意：ollama pull deepseek-r1:70b-lla