协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)。1、相似度计算欧式距离from numpy import *#欧氏距离def EuclideanDistance(a,b):return sqrt((a[0]-b[0])**

时间序列平滑法包括：简单平均法、移动平均法（简单移动平均法和加权移动平均法）、一次指数平滑法（Single Exponential Smoothing）、布朗（Brown）单一参数线性指数平滑法、霍特（Holt）双参数指数平滑法、布朗三次指数平滑法、温特（Winter）线性和季节性指数平滑法等。下面介绍一次指数平滑法、布朗（Brown）单一参数线性指数平滑法（二次指数）和布朗三次指数平滑法。1、指