Variable众所周知，PyTorch和TensorFlow最牛逼的地方就是自动求导术，而在PyTorch中运用这一“玄学”的就是Variable。一旦我们将网络结构，loss算法，优化策略等计算构建好之后，调用.backward()就可以自动求网络参数的导数。Variable是对Tensor的一种封装，可以调用.data属性获取Tensor数据，导数也可以调用.grad获得。如果Variabl

前面介绍了PyTorch在深度学习上的一些简单应用，这一节讲解PyTorch在风格迁移上的用法。基础知识numpy.array()将矩阵或者拥有__array____array__方法的对象或者sequence转化为矩阵。array.astype()将矩阵转化为对应的数据类型。Tensor.squeeze()若不指定dim，则将Tensor中d

PyTorch官网：http://pytorch.org/由于官网各种点击按钮没有反应，只能下载安装。下载PyTorch选择旧版本安装找到所需版本，如上图所示，下载cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl。其中，0.2.0表示PyTorch版本，cp27表示支持Python2.7，cu80表示支持CUDA 8.0。安装P

KernelsCUDA C extends C by allowing the programmer to define C functions, called kernels, that, when called, are executed N times in parallel by N different CUDA threads, as opposed to only once like