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本科量化课程设计实战包:Python股票趋势预测代码+实测数据+策略思路文档

直接运行就能出结果的股票趋势预测教学级项目,用Python写成,内置LSTM和随机森林两种主流模型,自带A股或美股真实日线行情数据,双击PricePredict.py即可启动预测流程,无需额外安装或调试。配套图标文件PricePredict.ico让程序更规范,说明文档《一种利用机器学习提高量化交易成功率的思路及其Python实现》详细拆解了从原始行情数据清洗、技术指标构造(如MA、RSI、MAC

纯PHP写的订单后台,LAMP环境直接跑,含权限、日志、二维码和IP定位

这个订单管理后台完全用原生PHP开发,不依赖任何框架,部署在常见的LAMP环境(Linux+Apache+MySQL+PHP)上就能立刻运行。核心功能都拆成独立文件:index.php处理用户下单和订单展示,admin.php管后台操作,database.php封装数据库连接,log.php记录操作日志,cache.php做简单缓存,captcha.php生成图形验证码,phpqrcode.php

Java写的ONVIF摄像头控制工具包,带源码、Gradle工程和即跑Demo

一套开箱即用的Java ONVIF客户端实现,支持自动发现网络摄像机、获取媒体流地址、配置视频参数、远程云台PTZ操作、订阅设备事件等常用功能。整个项目是标准Gradle结构,包含完整src源码、gradlew脚本、build.gradle构建配置和libs依赖目录,无需额外环境即可导入IDE调试运行。所有代码均为原始Java文件,无预编译class,方便逐行跟踪SOAP请求/响应、XML解析逻辑

命令行版15拼图解题器:C++编写,含DFS/BFS/IDDFS三种路径搜索实现

直接运行就能解15拼图的命令行工具,输入4×4数字状态(空格用0表示),自动输出从初始态到目标态的完整移动步骤。底层用纯C++实现,集成三种经典搜索策略:深度优先(DFS)快速找可行解、广度优先(BFS)保证最短步数、迭代加深DFS(IDDFS)兼顾内存与完备性。配套testdaluan.cpp可生成合法随机乱序状态并验证可达性。项目含完整VS2019工程文件(.sln/.vcxproj)、调试符

C++写的共享单车系统源码,带注释、可直接编译运行,含用户/车辆/订单管理模块

一套完整的C++共享单车管理系统源码,覆盖用户注册登录、单车信息录入与查询、租车还车订单生成与状态更新、控制台交互界面等核心功能。代码按模块拆分,包含main.cpp主入口,以及client.cpp(客户端逻辑)、user.cpp(用户类封装)、bicycle_share.cpp(单车类定义)、store.cpp(数据存储与文件读写)、order.cpp(订单处理)、print.cpp(菜单与结果

C++词法分析器实操包:带DFA图、可执行文件、测试样例与全流程实验文档

一套开箱即用的词法分析器实践材料,用标准C++实现,支持从txt文件读取源码并自动识别关键字(if/while等)、标识符、整数与浮点常数、运算符(+ - * /)和分隔符(; { } ( ))。输出格式统一为(种别码,单词值),按行打印。遇到非法字符会提示Error并跳过,继续后续分析。压缩包里包含main.cpp源文件和已编译好的main.exe,无需额外配置即可运行;配套categoryCo

#测试用例
铁路道岔多传感器数据故障识别Python代码包:含LSTM训练、特征提取与测试全流程

提供一套可直接运行的铁路道岔故障识别Python实现,基于LSTM处理加速度、电流、电压等多路传感器采集的时序数据。包含完整模块:LSTM.py用于模型构建与训练,features.py完成滑动窗口切分、归一化、统计特征提取等预处理,test.py和thread.py支持批量推理与多线程验证,xiecheng.py和pythontest.py复现真实轨道场景下的数据模拟与异常注入逻辑。配套new.

纯Python写的Modbus通信工具包,支持RTU/ASCII/TCP/TLS全协议和灵活数据格式定制

这个Modbus协议实现完全用Python编写,不依赖C扩展,兼容Modbus RTU、ASCII、TCP和TLS四种传输方式,同时提供同步与异步客户端/服务端接口(含asyncio和tornado后端支持)。内置可插拔的数据编解码机制,允许按需定义寄存器读写、文件记录访问、诊断命令等各类功能码对应的数据结构。附带完整的测试用例集,覆盖DataStore存储单元验证、事务控制逻辑、报文载荷解析(p

C++算法实战包:背包问题、哈夫曼树、最大子序和等5个经典问题完整实现与作业解析

提供5个可直接编译运行的C++源码文件(1.cpp至4.cpp、带锁的门.cpp、交替放置的碟子.cpp),覆盖动态规划与分治法两大核心算法范式。其中,最大连续子序列和采用一维空间优化DP实现;0-1背包包含二维DP表构建及滚动数组优化版本;哈夫曼编码基于优先队列构造最优二叉树并输出编码表;循环赛日程安排使用分治递归划分完成矩阵填充;‘带锁的门’模拟n轮开关翻转状态变化,‘交替放置的碟子’用分治建

#动态规划
Cocos2d-x C++与Lua互通实操包:5个VS2015可直接编译运行的交互Demo

Windows平台下基于Visual Studio 2015及以上版本的Cocos2d-x混合开发实操资源,含5个开箱即用的C++与Lua双向调用工程。覆盖基础Lua脚本加载(hello.lua)、C++主动调用Lua函数、Lua调用C++类成员方法、多类型参数传递(int/float/string/table)、返回值正确捕获等关键通信环节。所有项目均提供完整VS工程文件(.vcxproj、.f

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