通过上述方法，可以在保证模型效果的前提下，有效降低推理服务所需的资源开销。此外，还可以探索更多高级优化策略，比如混合精度推理、异构计算等，进一步提升效率。

搜狗新闻文本分类预测没有整理为好用的格式，花了点时间修改为\u0001 分割的数据create table sougou_text(id bigint,cate string,wenxian string,origin_from string,origin_city string,origin_num string,...

 class Program    {        static void Main(string[] args)        {            HashSetstring> hash=new HashSetstring> ();                      //url列表            StreamReader reader =

通过上述方法，可以在保证模型效果的前提下，有效降低推理服务所需的资源开销。此外，还可以探索更多高级优化策略，比如混合精度推理、异构计算等，进一步提升效率。

以前我们做hadoop join的时候，总是在每个数据的表头增加一个tag，然后在reduce中根据tag来区别。        实际上，我们可以节省这种tag，只需要使用multipleInput，就可以分别处理不同的输入路径。        而在reduce端，我们不需要读入一个key下面所有的数据，然后再做join。        http://www.gemini5201314

# 替换brew.git:cd "$(brew --repo)"git remote set-url origin https://mirrors.aliyun.com/homebrew/brew.git# 替换homebrew-core.git:cd "$(brew --repo)/Library/Taps/homebrew/homebrew-core"git remote set-...

import tensorflow as tf# 2 * 2 * 2 的embedding 矩阵 ， 一个batch，每个样本有f个字段，每个字段有k维# 那么矩阵的大小就是batch * f * kembedding_index = tf.constant([[[0.1,0.2],[0.3,0.2]],...

 在管理界面找到具体的报表名称和字段：选择设置： 外表的定义：CREATE TABLE `dim_search_scenario_info` (`scenario` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,`chinese` varchar(100) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL,PRI...

       很多公司都有大量的数据，要把这些数据做出报表无疑需要大量的时间。虽然有EChart之类的图表工具，无奈开发成本还是太高。 用BDP、Tableau 之类的软件，需要花钱买账号不说，数据安全也不好保证。因此一个开源的数据报表工具就显得非常重要。目前我们开始使用MetaBase这样的工具。          Metabase为什么好用呢？我们看中了它的几大原因。          1、可

http://www.360doc.com/content/15/0603/14/21631240_475362133.shtml#   。这个文章很完整。但是不能copy，可以先保存网页然后再打开。其中的问题可以参考：http://www.cnblogs.com/scue/p/3663546.html 【Linux】Ubuntu13.10搭建gitlab报错信息及解决