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NCP-GENL 学习资料汇总
轴向编码（分类法）：将这些标注的错误归类为不同的、可管理的类别，以识别应用中最主要的痛点（例如，检索上下文不佳、工具使用错误、或语调不当）。编写有针对性的评估：让数据分析过程中发现的模式驱动你的测试策略。构建自动化评估，专门用于捕捉这些观察到的错误，而不是编写通用或任意的测试。回顾真实轨迹：收集具有代表性的用户交互数据集（如果应用是全新的，也可以生成合成数据），并逐一回顾对话，直到不再出现新的见解
在 AutoDL 上部署 TensorRT-LLM 实践
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