VITS是一种端到端文本转语音模型，通过结合变分自编码器和对抗训练，实现了从文本直接生成高质量语音。相比传统两阶段TTS系统，VITS在单阶段内完成训练，支持并行采样，生成速度更快。模型采用变分推断和随机时长预测器，使合成语音更加自然。在LJ Speech数据集上，其主观评测得分接近真人录音。项目提供预训练模型和在线demo，支持单说话人和多说话人场景，环境配置简单，代码结构清晰，适合语音合成研究

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