在数字艺术创作和图像处理中，我们经常会遇到需要放大图片的情况。无论是为了打印、展示还是仅仅为了提高图像质量，放大图像的同时保持或增强细节是一个挑战。幸运的是，ComfyUI提供了多种方法来实现图片的放大和细节修复。前几节课我们学习了文生图、图生图、局部重绘，但是生成的图片分辨率太小，我们可以通过模型放大、潜在放大、非潜在放大、分块放大多种方式对图像进行放大。本文将详细介绍如何在ComfyUI中使用

导语：在开发过程中，配置SSL证书是保证网络通信安全的重要步骤之一。本文将介绍使用IntelliJ IDEA作为开发工具，配置SSL证书的通用步骤，帮助开发工程师解决相关问题。

在快节奏的软件开发过程中，热部署（Hot Deployment）功能对于提升开发效率至关重要。尤其是在使用Spring Boot框架进行开发时，能够实现代码的即时更新和应用的无需重启，极大地节省了开发时间，提高了迭代速度。然而，在实际使用中，开发者可能会遇到一些痛难点和问题。本文将详细介绍在IntelliJ IDEA中配置Spring Boot应用热部署的方法，以及一些常见问题的解决方法。

本文是关于如何在ComfyUI中使用图生图流程以及如何利用derfuu插件进行图像尺寸调整的教程。图生图是一种基于已有图像生成新图像的技术，它在文生图的基础上增加了加载图像的步骤。文章首先介绍了图生图的基本流程，包括加载图像、VAE解码、连接采样器和VAE加载器等步骤，并指出了在图生图中不需要使用加载图像的遮罩功能。接着，文章解释了如何通过调整采样器中的降噪参数来控制生成图像与原图的相似度。此外，

本文详细介绍了近期火爆的AI绘图平台Stabl Diffusion 本地部署步骤，包括环境，部署步骤，常见模型下载方法。能够帮助人们顺利完成AI绘图的本地部署和体验。是不可多得的教程

本文将带你进一步探索如何将Refiner模型整合到你的工作流中，以实现更精细的图像细化。通过本教程，你将能够掌握如何使用Refiner模型来提升你的AI绘画作品的细节和质量。是通过 base 模型绘制一部分后，然后使用 refiner 模型进行绘制。多了 refiner 模型加载器，多了 refiner 模型切换时机。

在数字艺术创作中，局部重绘和智能扩图是两个非常重要的功能。局部重绘允许我们在保留原有图像的基础上，对特定区域进行修改或创新。而智能扩图则能够帮助我们在图像的边缘添加新的元素，从而扩展图像的内容。本文将详细介绍如何在Stable Diffusion ComfyUI中实现这两个功能，帮助你将创意变为现实。

这篇文章是关于如何将AI绘画功能整合到Blender软件中的教程，主要介绍了使用comfyui和blender结合的方法和使用过程。文章首先了人工智能在绘画领域的快速发展和应用的必要性，然后详细介绍了无限圣杯插件这款基于StableDiffusion深度学习的图像生成的常见流程，它可以根据文本描述智能生成图像，并支持多种功能如文生成图、图生成图和局部重绘等。

在Stable Diffusion ComfyUI中，有一种高级技巧可以让用户通过细致的区域化提示词来控制图像的不同部分，从而实现多图连接的效果。这种方法允许艺术家在同一画布上展现多个场景，创造出富有层次和故事性的图像。以下是实现这一效果的详细步骤。

在数字艺术的世界里，ComfyUI和LCM（Latent Contextual Modulation）的结合为艺术家和设计师们提供了一个强大的实时绘图工具。LCM是一种先进的技术，它能够实时地将用户的输入和反馈融入到图像生成过程中，从而创造出动态变化的艺术作品。本文将作为一篇教程，引导你如何使用ComfyUI结合LCM进行实时绘图。